人工智能、5G、
嵌入式计算机技术等近年来快速发展,改革了银行等金融行业的服务模式,线上金融业务量快速激增,客服中心呼叫量庞大,对客服的质检工作提出了挑战。
在AI、互联网、大数据等技术正逐步引领金融行业信息化、智能化变革的大趋势下,2020年一开年,疫情的突发使得人们线上业务需求不断高涨,不断积聚的电话语音、系统文本等汇总成了庞大的服务数据,给客服的质检工作带来了较大负荷。相关金融机构为了摆脱传统的低效人工抽检模式,开始引入客服智能质检系统,利用智能语音和大数据分析技术实现全量的语音质检,对质检数据进行深入挖掘,从而提升机构质检效率与水平。
随着人工智能、5G、
嵌入式计算机技术等在金融行业的持续深入,业务线上化、交易实时化、客服服务智能化或将成为常态。客服智能质检系统的应用,通过语音识别、大数据等前沿技术,以全量质检方式代替统计抽样+人工听录音的传统质检方式,可对海量的语音数据进行精准识别与分析,再按照具体的检验规则自动生成质检报告,支持实时通话质检、事后质检、存量录音导入等多种应用场景,为金融客服质检中心降压提效。
相较于传统的人工质检,客服智能质检系统不仅效率高、功能完善、且检验数据全面且精准,对智能语音系统的运算速度也有着较高的要求。
微星科技(MSI AIot&IPS)作为领先的
嵌入式计算机硬件提供商,面向语音识别打造了高品质嵌入式计算机硬件方案,可完全满足客服智能质检领域客户的技术诉求。